3月19日,創新工場董事長兼首席執行官李開復宣布將籌組名為“AI2.0”的項目。創新工場也將“Project AI 2.0”(AI2.0項目)掛到了官網首頁,并表示將在全球范圍尋找具有 AI 大模型、NLP(語言生成模型)、Multi-modality(多模態)等領域能力的優秀技術人和研究員。
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李開復此前在北京創新工場總部舉辦的 “AI 1.0 到 AI 2.0 的新機遇”趨勢分享會上表示,在深度學習的重大突破之后,AI 已經來到從 1.0 邁入 2.0 的拐點。多模態、巨型數據集的飛速發展,AI 優化目標函數及訓練模型的技術方法將大幅精進,能更好地模擬人類的認知智能。
大部分AI1.0企業常年虧損 李開復將籌組“AI2.0”項目
李開復定義的 AI 1.0,是以CNN卷積神經網絡模型為核心的計算機視覺技術,拉開AI感知智能時代的序幕,機器開始在計算機視覺、自然語言理解技術等領域超越人類,并創造了顯著的價值。
在他看來,AI 1.0也遇到了瓶頸,大多數行業想利用 AI,需要花費巨大的成本來收集和標注數據,而這些數據集和諸多模型各成“孤島”缺乏縱效。這是為什么大部分的AI 1.0企業投入大筆研發經費但仍然長年虧損。此外,AI 1.0缺少像互聯網時代的Windows和安卓一樣的規模化能力,來降低應用開發的門檻,打造完善生態鏈。幾年下來,AI 1.0尚未真正實現商業上的成功。
貝殼財經記者了解到,目前世界上除語音識別、人臉識別等早已邁入應用門檻多年的AI技術外,其余大部分AI技術應用公司確實多處在“燒錢”階段,短期內尚無法達到營收平衡。
對此,李開復認為AI 2.0的巨大躍遷在于克服了前者單領域、多模型的限制,可以用無需人工標注的超級海量數據去訓練一個具有跨領域知識的基礎大模型(Foundation Model),通過微調等方式適配和執行五花八門的任務,真正有望實現平臺化的效應,進而探索商業化的應用創新機會。
“生成式AI,即目前流行的AIGC成為了AI2.0時代的第一個現象級應用。生成式 AI 能夠實現無需標注的自監督學習,AI 將從“輔助”人到逐步“替代”人工,所有使用者界面將被重新設計改寫。李開復博士打了個比方,想象讓 AI 讀一本書的前9章之后“猜測”第10章,再讓 AI 對比真正的內容,讀過上千萬本書后,模型不斷優化和迭代。以這樣的方式,AI 變得越來越精準,最終形成適用不同領域的基礎大模型。”李開復說。
他認為,AI 2.0 模型不僅可以學習文本和圖像數據,還可以從語音、視頻、自動化硬件傳感器數據,甚至 DNA 或蛋白質信息等多模態數據中學習,建構機器超強大腦的運行能力,甚至不止于生成,而逐步達到具有預測、決策、探索等更高級別的認知智能。
ChatGPT只是AI 2.0的開端,眾多提升生產力的應用將井噴
按照李開復的定義,目前最令人熟知的AI2.0應用就是ChatGPT,不過在他看來,AI 2.0不僅僅是個紅極一時的高能聊天工具,也不僅僅是圖文創作的AIGC生成程序,如今看到的應用都還只是 AI 2.0 能力的開端,不該限制了人們對 AI 2.0 未來潛力的想象。
李開復表示,AI 2.0 的發展范式是迭代式的,從“輔助人類”到“全程自動”將會出現三個階段:
第一階段人機協同,生產力工具將會首先實現升級,所有使用者界面將被重新設計:文檔工具不再是逐字輸入,而是用戶告訴 AI 想要什么樣的文章;繪圖軟件不再需要用戶動手,通過文字的描述就可以實現。在這一階段,人類仍與 AI 保持協作,篩選和糾正 AI 創作的內容,避免謬誤和災難發生。
第二階段局部自動,容錯度高的應用和行業將會實現 AI 自動化,例如廣告投放、電子商務、搜索引擎、游戲制作等。
到第三階段全程自動,AI 將變得完全自動化并可在任何地方使用,在不容出錯的領域出現突破,AI 醫生、AI 教師等應用成為可能。
基于此,李開復提出,AI 2.0 將在六大領域加速點燃商業潛能,進入提升生產力的應用井噴期。同時,他還詳細描述了AI2.0與電商、影視、搜索引擎、元宇宙、金融、醫療等結合將發生的奇妙變化,如“AI 2.0 時代,電商及廣告將更為 AI 大數據驅動,能夠做到實時測試和動態調整,甚至把幾分鐘前的社會熱點融入廣告內容,最大程度提高轉化率。針對不同受眾量身定制和實時生成內容,真正實現‘千人千面’的營銷。”
李開復發文稱,他“正在親自籌組Project AI 2.0,一個致力于打造AI2.0全新平臺和AI-first生產力應用的全球化公司,這是一家由技術愿景驅動,擁有卓越中國工程底蘊的創新企業”,“Project AI 2.0不僅僅要做中文版ChatGPT”,“Project AI 2.0的資金、算力陸續到位,新公司期權由新團隊絕對主導,首批廣招大模型、多模態、NLP、AI算法工程與研究、分布式計算等方向的頂級人才推薦自薦”。
圖片來源:創新工場官網

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