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    AI技術(shù)發(fā)展如此迅速 有人開始擔(dān)心自己所處的崗位會(huì)不會(huì)被AI所取代
    2022-07-29 11:44:02 來(lái)源: cnBeta

    人工智能(AI)逐漸普及到人們工作生活的各個(gè)角落,很多人預(yù)見,AI將逐漸取代各行各業(yè)中的一些崗位,也開始擔(dān)心,自己所處的崗位會(huì)不會(huì)被AI所取代。今天我們就跟隨微軟智匯學(xué)院的腳步,來(lái)探討一下,什么崗位會(huì)最容易被AI所取代?

    工作與崗位

    “工作”是一個(gè)過于寬泛的概念,不如更具體一點(diǎn),我們來(lái)討論最容易被 AI 取代的具體的崗位 —— 也就是什么樣的行業(yè)里哪類企業(yè)的何種職位,最容易被人工智能產(chǎn)品或服務(wù)承擔(dān)起來(lái)。

    為了方便討論,我們?cè)O(shè)將最容易被 AI 取代的崗位是 X,而對(duì)應(yīng) X 崗位的從業(yè)者稱為 Xer。

    先來(lái)看看是什么(What)

    1. X 所屬的行業(yè)大致上具有如下特征

    1.1)關(guān)乎大多數(shù)人日常生活,必不可少的行業(yè);

    1.2)并非處在高速增長(zhǎng)期,但也沒有到全面衰落的地步;

    1.3) 在這個(gè)行業(yè)內(nèi)有幾家利潤(rùn)穩(wěn)定的大型(甚至巨無(wú)霸)企業(yè),相互劃分市場(chǎng),基本形成穩(wěn)定格局。

    2. X 屬于大型行業(yè)頭部企業(yè)

    大致就是 1.3 中描述的那種企業(yè)。

    3. X 作為一個(gè)“工種”,可能是這樣的

    3.1)有較高的門檻(通常表現(xiàn)為吃學(xué)歷,很可能從業(yè)者碩士、博士占很大比例)

    3.2)薪金均值不低,方差不大

    3.3)日常工作的輸入/輸出基本以符號(hào)系統(tǒng)為載體,領(lǐng)域(專業(yè))性強(qiáng),但場(chǎng)景相對(duì)單一。

    4. 由 3 不難看出 Xer 們的群體畫像

    4.1) 高學(xué)歷,專業(yè)性強(qiáng),但創(chuàng)造力和聯(lián)結(jié)能力未必出眾。

    4.2) 工作對(duì)象以文字、符號(hào)為主要載體,與人溝通的成分較少。

    4.3) 工作內(nèi)容或許不簡(jiǎn)單,但相對(duì)單一,很可能枯燥。

    4.4) 傾向穩(wěn)定、work life balance的工作。

    得出以上這些推測(cè)當(dāng)然是有底層邏輯作為支撐的。

    這一邏輯說起來(lái)也簡(jiǎn)單,那就是:如果某一個(gè)工種被 AI 取代,那一定不是偶然現(xiàn)象。不是會(huì)是有人閑得無(wú)聊研究出某種技術(shù)偏巧、正好取代了它。而一定是有大量資本投入,可以引導(dǎo)全球的 AI 研發(fā)機(jī)構(gòu)開發(fā)針對(duì) X 的替代技術(shù)的結(jié)果!

    I. 研發(fā) AI 技術(shù),無(wú)論結(jié)果如何,巨量投入是不可避免的。

    誰(shuí)能投得起大量資本用于 AI 研發(fā)呢?必然是大金主 —— 能夠穩(wěn)定地獲得高額利潤(rùn),但整體利潤(rùn)率趨于平穩(wěn),市場(chǎng)基本處于飽和態(tài)行業(yè)中的寡頭企業(yè)。

    II. 金主們都已經(jīng)承擔(dān)了風(fēng)險(xiǎn)投入了資本了,自然要瞄向那些“夠貴”的崗位,才值得這一筆高昂的投入。

    至于那些低門檻勞動(dòng)密集型崗位,要么直接工業(yè)自動(dòng)化就已經(jīng)足夠替代了;要么暫時(shí) AI 取代方案的性價(jià)比低于向更落后地區(qū)做產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。

    III. AI 的金主們優(yōu)先出現(xiàn)在“傳統(tǒng)”行業(yè)。

    這倒未必是因?yàn)?ldquo;新興”行業(yè)的勞動(dòng)者多難被取代。主要是那些還在增長(zhǎng)期的行業(yè)還有諸多開源的渠道等著或正在被挖掘,從上層到中層都在忙著開疆拓土,還沒功夫把精力和資金大筆投入到節(jié)流上。

    另外,從現(xiàn)階段 AI 技術(shù)(機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí))自身的特征而言,AI 所擅長(zhǎng)的是從既往的記錄中學(xué)習(xí)已經(jīng)被人們發(fā)現(xiàn)的規(guī)律及發(fā)明的方法。

    新興行業(yè)遇到的問題內(nèi)核可能是舊的,但往往解決問題的具體手段是新的,沒有現(xiàn)成的歷史經(jīng)驗(yàn)。

    因此,那些還需要通過不斷探索、試錯(cuò)來(lái)改進(jìn)產(chǎn)品或服務(wù)的行業(yè)中的核心崗位,暫時(shí)還不是 AI 替代的首選。

    IV. Xer 的價(jià)值更多體現(xiàn)在 TA 所掌握的知識(shí),而非其作為自然人的內(nèi)在屬性。

    如果一個(gè)崗位中及格、優(yōu)秀與頂尖員工之間的收入差異巨大,且從業(yè)者雖然學(xué)歷普遍不低但卻來(lái)自各種各樣的專業(yè),那么很可能這個(gè)崗位需要的是智商和學(xué)習(xí)能力等附屬于人的要素,而非局限于對(duì)具體某個(gè)領(lǐng)域知識(shí)的掌握。

    這樣的崗位是不太容易被 AI 取代的,畢竟目前的 AI 還處在“學(xué)會(huì)操作法”,而不是“習(xí)得方法論”階段。

    反之則是容易被取代的。

    責(zé)任編輯:zN_2945
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