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    如何提高數據中心能源效率?亞馬遜云科技高管談可持續(xù)發(fā)展 每日看點
    2023-05-28 16:40:15 來源: 貝殼財經

    “提高數據中心能源效率最大的挑戰(zhàn),是在提高能效的同時還要滿足客戶在算力方面的需求”,亞馬遜云科技全球能源、水資源和可持續(xù)發(fā)展負責人Nat Sahlstrom日前在接受包括新京報貝殼財經在內的媒體采訪時如是說。談及當下火熱的大模型建設,他也表示,要把大模型規(guī)模做大必須要提高能效。而應對全球氣候變化的世界性難題,也必須聯合全球的力量。


    (資料圖片僅供參考)

    作為可持續(xù)發(fā)展的先行者和倡導者,亞馬遜于2019年聯合發(fā)起《氣候宣言》,目標是在2040年實現所有業(yè)務線凈零碳排放,相比《巴黎協定》的目標提前十年。與亞馬遜步調一致,亞馬遜云科技致力于通過提升能源效率、降碳減排、使用可再生能源和實現水資源正效益四個方面,實現自身的可持續(xù)發(fā)展目標。

    最大挑戰(zhàn)是提高能效同時滿足客戶算力需求

    在接受采訪前,Nat Sahlstrom首先介紹了亞馬遜云科技為了實現可持續(xù)發(fā)展,在提升能源效率、降碳減排、使用可再生能源和實現水資源正效益等方面的投入。以提升能源效率為例,Nat Sahlstrom介紹說,亞馬遜云科技通過優(yōu)化電力供應模式及改善冷卻數據中心的方法來提高數據中心的能源效率,并不斷創(chuàng)新服務器設計,減少碳排放。比如其通過使用風電、光伏等可再生能源為數據中心供電。在數據中心蒸發(fā)冷卻技術中,則擴大非飲用水和循環(huán)水的使用比例。

    在回答新京報貝殼財經記者關于“提高數據中心能源效率當前最核心的挑戰(zhàn)”時,Nat Sahlstrom表示,最大的挑戰(zhàn)是在提高能效的同時還要滿足客戶在算力方面的需求。“我們是通過自研芯片(Amazon Graviton3)來實現這一點的,這款芯片的能耗更低,但所支持的計算實例性能更高。第二點是降低計算過程的碳排放。亞馬遜是世界上最大的可再生能源采購方,我們投資建設了400多個可再生能源項目,總計可產生20吉瓦(GW)的電力。”

    在降碳減排方面,亞馬遜在2019年與全球商業(yè)氣候聯盟(GlobalOptimism)共同發(fā)布了《氣候宣言》,目標在2040年實現所有業(yè)務線零碳排放。亞馬遜云科技還宣布到2030年實現“水資源正效益”,其回饋社區(qū)的水資源將超過自身直接運營的用水量。

    要想把大模型規(guī)模做大必須提高能效

    ChatGPT火爆之后,頭部企業(yè)卷入大模型競爭,這對算力本身提出了很高要求。Nat Sahlstrom認為,很多科技公司都在使用大模型,要想把規(guī)模做大必須要提高能效。而要想提高能效必須有能力做到以下三件事情:第一,科技公司必須有能力投資建設大型可再生能源項目。第二,必須有足夠強大的工程師團隊來提升數據中心的能效。第三,必須有能力投資于芯片的設計,進一步提高硬件能效。

    談及亞馬遜云科技設立數據中心的選址,Nat Sahlstrom表示,首先要看當地客戶的需求。其次是看當地環(huán)境條件。如果周邊環(huán)境空氣溫度比較低,可以更便于亞馬遜云科技把冷空氣泵入數據中心進行散熱。第三是也會考慮當地光纖網絡狀況。最后,也會考察當地的可再生能源滲透率。公司也會考慮和當地的政府、公共事業(yè)公司或者民營的能源公司進行合作。

    亞馬遜云科技意識到,要應對全球氣候變化這樣的世界性難題,也必須聯合全球的力量,其也發(fā)布了大型開放數據的項目—亞馬遜可持續(xù)發(fā)展數據計劃(ASDI) 。全球各地無論是研究人員、科學家,機構還是組織,都可以通過這種大型開放數據的項目獲得或分享比如地質、氣候、能源等各種類型的數據,以支持他們關于氣候變化及其他可持續(xù)發(fā)展相關的研究。

    編輯 陶野

    校對 盧茜

    關鍵詞:
    責任編輯:zN_2854
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