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    印象筆記上線大模型驅動的“印象AI” 記者實測可答疑代寫文章
    2023-04-21 15:44:44 來源: 貝殼財經

    在國內廠商紛紛在產品中加入AI能力的當下,印象筆記悄然上線了“印象AI”。不同于大多數需要“內測”和“邀請碼”的AI產品,用戶只要更新印象筆記至最新版本即可直接使用AI功能進行文章寫作。

    4月19日,新京報貝殼財經記者獲悉印象筆記已將基于大語言模型AI功能賦能至旗下全線產品。根據印象AI用戶協議,印象AI采用基于印象筆記自研的輕量化大語言模型大象GPT和國內外大語言模型相結合的混合模型方案。

    貝殼財經記者體驗印象筆記的AI功能發現,用戶可使用AI進行文檔的總結、續寫、翻譯等。在交互設計方面,AI的不少功能指明了具體場景,如“寫作文”、“采訪問題”、“廣告文案”等。值得注意的是,用戶可以使用“AI幫我寫”功能向AI提問。


    (資料圖)

    印象筆記董事長、CEO唐毅在接受新京報貝殼財經記者專訪時表示,印象筆記從2018年就開始研發神經網絡,彼時推出的“生成摘要”功能就基于AI能力,此次大象GPT的模型有百億級參數,將針對知識管理和辦公協作場景進行持續優化,同時未來也可能針對用戶需求接入不同的大語言模型。

    “印象AI”能力實測:寫總結、寫文案、回答問題

    4月19日,新京報貝殼財經記者體驗了印象筆記的AI功能,發現可以通過新建“超級筆記”后點擊左側加號或輸入“/”等方式喚起AI菜單,其交互界面顯示“印象AI體驗版”字樣,排在前列的選項有“AI幫我寫”、“繼續寫作”、“頭腦風暴”、“翻譯”,而位列末尾的“更多”選項里則包括總結、解釋、語法修復、簡化語言、列提綱、寫作文、現代詩、新聞稿、廣告文案等在內的多個子選項。

    貝殼財經記者首先嘗試了印象AI的文章寫作能力,記者以2022年北京卷的作文題目“學習今說”為題讓印象AI寫一篇不少于800字的議論文,其迅速生成了下圖文章。

    印象AI以“學習今說”為題生成的議論文以及自擬的題目

    在印象AI生成內容后,還有“完成”以及“繼續寫作”兩個選項,如果此時在輸入框內再次提出要求,印象AI還能續接上文繼續生成內容,如記者讓其為上一段文章自擬一個標題,印象AI隨即生成出了標題“學習的多樣性與價值:培養個人能力和社會責任感”。

    此后,記者又嘗試了“總結”和“簡化語言”能力,如將《少年閏土》中閏土刺猹和教魯迅捕鳥的兩段共計207字輸入,得出的簡寫結果是:“這段描述了一個少年在海邊捕猹和捕鳥的故事,他使用鋼叉和繩索來捕捉猹和鳥。他計劃在下雪后建立一個陷阱來捕捉不同類型的鳥類。”記者重復了10次簡寫操作,發現每次生成的簡寫結果都不一樣,10次中有1次結果出現了事實錯誤(把猹說成了馬),其余9次沒有事實錯誤。

    印象AI的簡寫測試

    值得注意的是,貝殼財經記者測試印象筆記的“AI幫我寫”能力時發現,其實際上已經隱含了類ChatGPT的問答能力,如記者在輸入框中輸入“如何實現中華民族偉大復興”和“寫一個中國足球沖出亞洲的方案”,印象AI均給出了回答。

    記者測試在印象AI中提問,圖為印象AI的回答

    貝殼財經記者發現,其生成的答案在邏輯上并無明顯差錯,如表示中國足球沖出亞洲需要“培養青少年足球人才”。而當記者咨詢其“魚香肉絲是用什么魚做的”等“陷阱類問題”時,其回答避開了陷阱,直言“魚香肉絲是一道傳統的川菜,但其名稱與其實際的食材并無關聯。據說這道菜的名稱是由于其味道鮮美,給人以魚的感覺而得名的”。不過,當記者咨詢最近一屆世界杯誰是冠軍時,印象AI生成的內容是“法國”,顯然其訓練語料并未更新至最新時間,AI也未實時聯網。

    對于為何在印象AI的交互設計中,不直接給出問答式界面,而是設計了諸多已適配場景的子選項,唐毅對貝殼財經記者解釋稱,對話不一定是AI與用戶最好的交流方式,在知識管理的場景下,讓用戶在已有模板內選擇就好像是給了用戶一個購物清單,而不是一張白紙似的心愿單,這將給一些“不知道怎么開始”的用戶指明方向,在工作和書寫的場景中更適用。此外,未來印象AI的交互菜單將進行個人定制化,“如媒體從業者可以把新聞稿和采訪問題放到前面。”

    做專注于知識管理場景百億大模型 用戶數據屬于用戶

    貝殼財經記者試用印象AI發現,目前其AI功能已經可以實現部分新聞采寫工作。

    如在本篇文章的采訪及撰寫中,記者嘗試讓印象AI列出“采訪印象筆記老板要問的問題”,其迅速列出了10個問題,包括“請問印象筆記對于人工智能技術的研究和應用有哪些計劃和投入?”“印象AI的技術架構和算法是如何設計的?”“您認為人工智能在未來的發展中有哪些潛在的風險和挑戰?”等。

    記者使用印象AI生成的采訪問題

    對此,印象研究院負責人常誠在回答上述由自家AI生成的問題時表示,大象GPT為百億級別的大語言模型,在結構上參考了“BLOOM”、“OPT”、“ LLaMA”等先進的類GPT3.5能力的開源大語言模型,并在模型結構上做了微調,同時在訓練過程中引入了新的自行加工的指令數據集,這也是用戶協議中表示“采用混合模型方案”的原因之一,“我們并不對標千億級的大模型,而是更加專注垂直于知識管理場景。”

    常誠告訴貝殼財經記者,在大語言模型的基礎算法早已開源的今天,GPT4之所以能夠做到當前的高度,并非在模型方面掌握了多少“獨家秘籍”,而是在模型訓練過程和訓練數據整理加工等多方面的多年經驗積累,這些經驗中涉及的技巧是從大量失敗的實驗中堆積出來的,“對于印象筆記來說,我們也有信心在一個專注的領域內不斷投入成本進行優化,我們有大量的忠實用戶,他們在知識管理中有著非常深入的AI使用場景,這也使得我們擁有獨特的優勢。”

    值得注意的是,貝殼財經記者在閱讀印象AI用戶協議時發現,其在“數據收集和訓練”一欄中標明“請您理解并同意,您在使用印象AI期間輸入的內容和指令,將會被用于印象筆記自有語言模型的數據收集和訓練”。

    對于該條款,印象筆記產品負責人劉璨對貝殼財經記者表示,用于訓練模型的數據僅限于用戶在AI輸入框內輸入的指令內容,即用戶向AI提出的問題文本,而用戶的其他私有數據不會被用于模型訓練。

    常誠表示,印象AI未來會針對用戶反饋持續迭代,以在不同場景下能生產質量更高更多樣性的回答,并考慮引入多模態數據。此外,印象AI未來一個可能的發展方向是,結合印象筆記“個人知識庫”概念,用戶可以選擇用私人數據訓練和部署自己的專有版本語言模型,服務于自己或者自己的朋友。

    “作為研究人員,不論是在學術界還是工業界,我們不希望用戶把大語言模型當做一個事實核查的知識庫系統,因為它本質上是一個統計模型,我們更應該把大模型當做一個推理工具,如果你要寫一個采訪稿,大模型可以勝任單步推理,但對于特別專業的問題,用戶應該至少能判斷結果的質量,不能單純指望語言模型完全替代用戶本身。當然,我們也會持續調優印象AI模型,而且我們的用戶是非常多樣的,可能有用戶在某些非常專業的領域需要高級的處理,對此未來我們不排斥在合規的前提下接入國內外的大模型以解決用戶問題。”唐毅告訴貝殼財經記者。

    在行業層面,貝殼財經記者注意到4月18日WPS、釘釘都官宣旗下產品將注入AI能力,對于行業內未來可能產生的競爭,唐毅表示印象筆記的AI戰略啟動早研究深,擁有自己的屬性,目前用戶可以在官網下載最新版本直接體驗,“我們將持續探索人機交互的最優解,給用戶提供最符合直覺的交互方式。”

    記者聯系郵箱:luoyidan@xjbnews.com

    編輯 徐超

    校對 楊許麗

    關鍵詞:
    責任編輯:zN_2154
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